Mujeres con ciencia

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Grace Wahba (1934), profesora de Estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison

16 mayo, 2014

 

wahbaEn las últimas décadas, el avance de las técnicas no paramétricas, mediante el uso de los métodos de suavizado para extraer la señal en datos con ruido, permite multitud de aplicaciones científicas. Uno de los métodos más habituales requiere el uso de los llamados smoothing splines, splines suavizados o simplemente splines. Brevemente, podemos decir que la estimación mediante un spline es una generalización de la estimación paramétrica. En el caso de una estimación paramétrica, el análisis estadístico clásico nos permite aproximar una curva (recta, cuadrática, etc.), mediante la estimación de aquellos parámetros que minimizan algún tipo de distancia. Así, los métodos de regresión simple obtienen los parámetros a y b que minimizan la suma de los cuadrados de di, definidos según la siguiente figura:

wahba2

Maria Gaetana Agnesi, experta en cálculo diferencial

16 mayo, 2014

Agnesi_3La matemática, lingüista y filósofa Maria Gaetana Agnesi (1718-1799) cumpliría hoy 296 años.

Publicó Instituzioni analítiche ad uso della gioventù italiana (1748), tratado en que se hablaba a la vez de cálculo diferencial e integral: traducido a inglés y francés, tuvo un gran impacto en la enseñanza.

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